KI-Cheatsheets für Ihr Team
Praxisnahe Referenzkarten zu den wichtigsten Themen rund um KI, Datenschutz und Prompt Engineering. Kostenlos, DSGVO-konform, direkt anwendbar. Copy-Paste-ready.
1. DSGVO-Checkliste für KI-Projekte
Die DSGVO gilt unverändert für jedes KI-System, das personenbezogene Daten verarbeitet. Ergänzend greift seit dem 2. August 2025 der EU AI Act (erste Pflichten), mit Hochrisiko-Anforderungen ab 2. August 2026. Diese 10 Schritte machen Ihr Projekt compliance-ready.
- Zweckbindung & Rechtsgrundlage klären – Art. 6 DSGVO: Welche Daten, für welchen Zweck, auf welcher Erlaubnis (Einwilligung / berechtigtes Interesse / Vertrag)?
- DSGVO-Risikokategorie bestimmen – Unzulässig / Minimal / Hoch / Transparent. Hochrisiko (z.B. Recruiting, Scoring) löst zusätzliche Pflichten aus.
- Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) – Zwingend bei systematischer Bewertung natürlicher Personen (Art. 35 DSGVO).
- Privacy by Design & Default – Datenminimierung, Pseudonymisierung, frühestmögliches Löschen (Art. 25 DSGVO).
- Technische & organisatorische Maßnahmen (TOM) – Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Logging dokumentieren.
- Kein Training mit Produktionsdaten – Keine Kundendaten für Modelltraining ohne explizite Grundlage; lieber synthetische oder anonymisierte Daten.
- Anbieter & Drittlandtransfer prüfen – US-Cloud nur mit EU-Standardvertragsklauseln / SCC + Transfer-Impact-Assessment. Besser: EU-Hosting / On-Premise.
- Transparenz & Betroffenenrechte – Art. 13–22: Informationspflicht bei automatisierten Entscheidungen, Widerspruchsrecht, Auskunft.
- Verzeichnis & Dokumentation – VVT (Art. 30), Modell-Kartei, Decision-Logs für nachvollziehbare Entscheidungen.
- Monitoring & Governance – Model-Drift-Check, regelmäßige Audits, benannter Datenschutzbeauftragter bei Risiko-Projekten.
⚠️ Rechtshinweis: Diese Liste ersetzt keine Rechtsberatung. Für Einzelfälle sollte ein Datenschutzbeauftragter oder Anwalt konsultiert werden.
2. Prompt Engineering Basics
Gute Prompts folgen einer Struktur. Die vier Kern-Elemente eines Prompts: Instruction (Was soll die KI tun?), Context (Hintergrund/Wissensbasis), Input Data (die eigentliche Aufgabe) und Output Indicator (gewünschtes Format).
Zero-Shot
Direkte Aufgabe ohne Beispiele. Für einfache, bekannte Aufgaben.
Fasse den folgenden Text in 3 Bulletpoints zusammen:
[TEXT]Few-Shot
Beispiele voranstellen, damit die KI das Muster lernt.
Beispiel 1:
Eingabe: "sehr gut" → Sentiment: positiv
Beispiel 2:
Eingabe: "katastrophal" → Sentiment: negativ
Eingabe: "[NEU]" → Sentiment:Chain-of-Thought
Schritt-für-Schritt-Denken erzwingen für komplexe Logik.
Beantworte die Aufgabe Schritt für Schritt.
Denke laut, bevor du das Endergebnis nennst.
Aufgabe: [AUFGABE]RAG (Retrieval)
Nur auf Basis gelieferter Dokumente antworten.
Kontext:
[DOCS]
Frage: [F]
Antworte NUR auf Basis des Kontexts.
Wenn nicht enthalten: "Unbekannt".5 Grundregeln für bessere Prompts
- Rolle zuweisen: „Du bist ein erfahrener Steuerberater…“
- Format vorgeben: JSON, Tabelle, Bulletpoints, Zeichenlimit.
- Constraints setzen: „Antworte auf Deutsch, max. 150 Wörter, kein Marketing-Sprech.“
- Beispiele geben: Few-Shot verdoppelt oft die Trefferquote.
- Iterieren: Prompts sind Code – versionieren und testen.
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